AIG建筑智能研究组（Architectural Intelligence Group）
汇聚人工智能和建筑跨界学术智库团队，突破设计与人工智能在交叉领域的学术研发与落地应用。团队汇集Cambridge、ETH、UCB、CMU、UCL、UPenn、NUS、清华、同济等多所高校学者与博士；具有多年从事创意设计、研究与开发的工作经验；融合建筑城规、人机交互、计算机、大数据等多领域跨界融合，基于人工智能，共同推进未来环境与生活的创新想法。
Gathering the cross-border academic brain tank team of artificial intelligence and architecture to break through the academic research and development and practical application of design and artificial intelligence in the cross-field. Our team brings together scholars from Cambridge, ETH, UCB, CMU, UCL, UPenn, NUS, Tsinghua, Tongji and other universities; has many years of work experience in creative design, research and development; integrates architectural urban planning, human-computer interaction, big data and other cross-border integration, based on artificial intelligence, to jointly promote innovative ideas for the future environment and life.
AIG深耕人工智能和建筑等相关领域的核心新兴技术、创新型学术思想。我们致力于寻找未来人工智能在建筑、城市、景观、建造等领域学术研究与技术应用的共同突破口，实现智能化创意设计与实现的新可能。AIG自成立以来，专注于人工智能、大数据、数字设计等新兴技术领域，融合前沿学术突破创新商业应用，基于跨界设计师视角，不断赋能行业与生活创意。基于研究和商业领域的科技经验，结合Technology+Design+Creation，AIG不断积累与更新自研可控的前沿数字创意技术与其智能化的生活应用场景。
AIG is deeply involved in core emerging technologies and innovative academic ideas in artificial intelligence, architecture and other related fields. We are committed to finding common breakthroughs in future academic research and technical applications of artificial intelligence in the fields of architecture, cities, landscapes, construction, etc., to realize new possibilities for intelligent creative design and implementation. Since its establishment, AIG has focused on emerging technology fields such as artificial intelligence, big data, and digital design, integrating cutting-edge academic breakthroughs and innovative commercial applications, and continuously empowering industry and life creativity based on the perspective of cross-border designers. Based on technological experience in research and business fields, combined with Technology+Design+Creation, AIG continues to accumulate and update self-developed and controllable cutting-edge digital creative technologies and intelligent life application scenarios.
郑豪教授（Prof. Dr. Hao ZHENG）
郑豪博士现任香港城市大学建筑学及土木工程学系助理教授，建筑学本科和硕士项目副主任，建筑智能研究组主任。他博士毕业于宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania），专攻机器学习，生成式人工智能，数据驱动式设计，大数据分析。他于加州大学伯克利分校（UC Berkeley）获得建筑学硕士学位，于上海交通大学获得建筑学学士及文学学士学位。他曾工作于清华大学和加州大学伯克利分校，研究机械臂辅助施工，机器学习，仿生式3D打印。他的教学经验包括，同济大学工作营导师，宾夕法尼亚大学讲师，上海交通大学设计实践导师等等。同时，他还担任国际会议ACADIA、CAADRIA、CDRF的协办人和审稿人，以及30余本SCI/SSCI/AHCI期刊审稿人。他总计发表60余篇学术文章，其中包含20余篇SCI/SSCI/AHCI期刊文章以及Advanced Science封面文章。另外，郑豪博士主持开发和研究项目金额总计超过500万元人民币，并获得多项研究和教学奖项。他总计教授30余门次课程，指导10余位博士生，受邀在大型国际会议和学术组织上发言百余次，多次担任期刊主编、学会成员、上市公司专家顾问等等。
Dr. Hao Zheng currently serves as an Assistant Professor and the Associate Leader of Architecture Programs at the Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong. He is also the director of Architectural Intelligence Group (AIG). He graduated from the Ph.D. program at the University of Pennsylvania, specializing in machine learning, AI-generated content, data-driven design, and big data analysis. He holds a Master of Architecture degree from the University of California, Berkeley, and Bachelor of Architecture and Arts degrees from Shanghai Jiao Tong University. Previously, Hao worked as a research assistant at Tsinghua University and UC Berkeley with a concentration on the robotic assembly, machine learning, and bio-inspired 3D printing. His teaching experience includes: workshop tutor at Tongji University; lecturer at the University of Pennsylvania; teaching fellow at Shanghai Jiao Tong University. Also, Hao serves as the co-organizer and reviewer for international conferences of ACADIA, CAADRIA, CDRF, and more than 30 SCI/SSCI/AHCI journals. His publication includes around 60 papers with more than 20 SCI/SSCI/AHCI journal articles and one cover paper in Advanced Science. In addition, Hao has led development and research projects with a total amount of more than 750,000 USD, and won multiple research and teaching awards. He has taught more than 30 courses, supervised more than 10 doctoral students, and been invited to give more than 100 speeches at international conferences and academic organizations. He also served as the editor for journals, the member of academic societies, and the expert consultant for listed companies, etc.
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zhhao@alumni.upenn.edu
hazheng@cityu.edu.hk
常年招收博士生啦！
AIG建筑智能研究组常年于香港城市大学招收：
1、常规入学博士生；
2、国内院校联合培养博士生；访学博士生；
3、研究助理。
我们的研究领域包括：
1、机器学习，数据挖掘与分析，预测与模拟；
2、生成式人工智能，创造性人工智能模型，人工智能设计师；
3、数据驱动式设计，计算性设计，参数化设计；
4、大数据分析，城市建模，城市形态优化。
申请要求：
1、对于申请自费博士的同学们，满足学校制定的基本入学要求，详细请参考申请系统哦；（大概就是那些，托您的福，雅您的思，六您的级，什么什么的。）（其他没了哦，真的没了哦。我们只看实力，不看那些虚的。）
2、对于申请全奖博士的同学们，咳咳，学校官方有详细的评价指标如下：
2.1、条件一：本科均分高于85并毕业自C9高校；或本科绩点高于3.5并毕业自世界排名前50高校。（QS、THE、ARWU、USNEWS均可）
2.2、条件二：以第一作者或共同第一作者或通讯作者发表过影响因子排名前5%的期刊文章。（以Clarivate最新数据为准）
2.3、奖学金：同时符合以上两项条件的候选人可以申请港府奖学金（HKPFS），每月2.8W港币；只符合其中一项条件（条件一优先于条件二）的候选人可以申请学校奖学金（PS Scheme），每月1.8W港币。
无力。。。摊手。。。学校定的选拔规则。。。无法撼动。。。本科不好而且没有论文的小伙伴们，请果断申请自费。一定要全奖的话，请加油发表TOP期刊论文才有机会逆袭哦！
3、我们每年计划招收全奖博士1-2名，自费博士1-2名。申请截止后我们会统一评选哈。
4、申请联培、访学、或研究助理的同学请直接联系我哈。
我对你的希望：
1、设计应用相关程序的基本编写能力（不会写程序也没关系，我教你~）；
2、对数字化和程序化思维有基本的理解（程序员NoNoNo！要懂程序的设计师~）；
3、对大数据有敏锐的洞察力（万物皆可数据化~）；
4、能有效平衡研究和生活（拒绝通宵，要可持续化~）。
技能关键词：
Rhino, Grasshopper, ArcGIS, Python
一直以来我对学生的承诺：
1、绝对亲手带你做实验写论文；
2、绝对不抢你一作；
3、绝对不要你加班。
报名流程：
不要犹豫，请第一时间联系我（hazheng@cityu.edu.hk）（微信18817555682）。我很乐意和你聊聊，就算你还没有准备任何的申请材料。伯乐识千里马，挖掘发光的金子正是我们老师的职责啊！即使超过了系统报名截止日期，也可以联系我哦！我会尽量和学校协商合适的入学日期。
其他小唠叨：
想要更多了解我或者AIG的小伙伴，可以参考我的CityU Scholar主页哦。
同时也欢迎访问：
实验室主页：https://www.architecturalintelligence.group/
ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Hao-Zheng-20
Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=OEVweuQAAAAJ
ORCID：http://orcid.org/0000-0001-5769-6035
领英：https://www.linkedin.com/in/haozheng1992/
知乎：https://www.zhihu.com/people/HowardZhengDS
B站：https://space.bilibili.com/1473080773